31.10.2026 // Enver'i Tanıyın // YAZAR:

Daha Az Token, Aynı Sonuç: Enver Neden Daha Az Harcar?

Yapay zeka modelleri token üzerinden ücretlendirilir. Token kabaca bir kelimenin bir parçasıdır: modele gönderilen ve modelden gelen her metin token olarak sayılır. Enver modeli sizin hesabınızla çalıştırdığı için her tasarruf doğrudan sizin kazancınızdır. Bu yüzden Enver’i baştan token tasarrufu yapacak şekilde tasarladık.

1. Projeyi baştan okumaz

Enver projenizin haritasını model kullanmadan çıkarır. Ajan bir dosyayı ararken bütün klasörü okumak yerine haritaya bakar ve yalnızca ihtiyaç duyduğu dosyayı açar.

2. Hafıza kısa bir dizinle başlar

Her sohbette bütün hafıza notları modele gönderilmez. Yalnızca kısa bir dizin gider, notun tamamı gerektiğinde okunur.

3. Skill’ler gerektiğinde yüklenir

Yüklü skill’lerin yalnızca adı ve kısa açıklaması modele gider. Bir skill’in talimatları sadece o skill kullanılacağında yüklenir.

4. Çok sayıda MCP aracı bekletilir

MCP bağlantılarınız çok sayıda araç sunuyorsa, bu araçların ayrıntıları her mesajda gönderilmez. Model ihtiyaç duyduğu aracı arar ve yalnızca onu yükler.

5. Web Use çoğu zaman model çağırmaz

Kayıtlı bir Web Use gücünü çalıştırdığınızda, değişken alan ya da karar adımı yoksa hiç model çağrılmaz. Değişken varsa yalnızca değeri çıkaran küçük bir çağrı yapılır. Kayıtlı olmayan web işlerinde de Enver önce hafif bir yürütücüyle çalışır. Bu yürütücü her adımda yalnızca sayfanın kısa bir öğe listesini gönderir. Ekran görüntüsü kullanmaz.

6. Her işe uygun model

Model seçicisi sayesinde basit işleri ucuz modellerle yapabilirsiniz. Ücretsiz modeller de listede süzülebilir.

7. Harcama her zaman görünür

Her sohbetin maliyeti ekranda yazar. Hangi işin ne kadara mal olduğunu görmek, nerede tasarruf edebileceğinizi anlamanın en kolay yoludur.

Token tasarrufu için küçük bir alışkanlık

Konu değiştiğinde yeni bir sohbet açın. Uzun bir sohbette her yeni mesajla birlikte önceki mesajlar da modele gider. Yeni bir iş için temiz bir sohbet başlatmak hem daha ucuzdur hem de modelin dikkatini dağıtmaz. Hafıza sayesinde önemli bilgileri yeni sohbette tekrar anlatmanız gerekmez.

İlgili yazılar

Kapalı betaya katılın

Enver şu anda kapalı beta aşamasında. Bu, ürünün çalıştığı ama hâlâ hızla değiştiği anlamına gelir: bazı ekranlar yeniden düzenlenecek, bazı özellikler genişleyecek. Kapalı beta kullanıcılarından en çok istediğimiz şey dürüst geri bildirim. Neyin işinize yaradığını, neyin takıldığını ve eksik bulduğunuz şeyleri bize söylediğinizde, Enver’in bir sonraki sürümünü birlikte şekillendirmiş olursunuz.

Yeni yazılar ve beta davetleriyle ilgili duyurular bu blogda yayınlanacak.